为有效整治瓶装液化石油气“黑气”乱象，破解传统监管中因从业人员利用合法身份掩护非法经营而导致的“发现难”问题，福州市探索出一条“数据驱动、从‘管气’到‘管人’”的监管新路径。通过住建部门与公安机关的联动，借助公安大数据模型分析气瓶流转轨迹、用户特征及用气规律，从海量信息中精准捕捉异常线索，实现了监管焦点从静态“管气”向动态“管人”的关键转变，显著提升了打击的精准性与实效性。

典型案例解析：永泰县违规储气案

近期，永泰县住建局与公安机关依托“天算”大数据模型，在对燃气企业配送数据进行分析时，发现一条关键线索：永泰县液化石油气储灌站下属的同安镇供应站，有批量气瓶被频繁配送至一处非居民用气指定地址，模型随即发出预警。

精准核查与现场执法

接到预警后，联合执法组立即赴现场核查。该地址实为一家饲料批发经营场所，完全不具备储存燃气的安全条件。执法人员当场查获违规存放的满载液化石油气瓶24瓶，并依法予以扣押，及时消除了一处重大安全隐患。

责任认定与依法处置

经立案调查，违规行为系该供应站负责人檀某某所为，其擅自将应储存于合规站点的气瓶转移至不具备安全条件的场所，事实清楚，证据确凿，违反了《城镇燃气管理条例》相关规定。公安机关依法对相关责任人采取了拘留措施；住建部门依据条例对涉事企业进行约谈，责令其深刻反思、全面整改，严格落实安全生产主体责任。

案例路径总结

此案清晰勾勒出“大数据预警—精准推送—现场核查—固定证据—依法处置”的完整执法闭环，验证了数据模型在发现隐蔽违规行为上的高效性。

通过大数据模型，识别三类典型异常线索

基于本案及类似实践，大数据模型主要通过比对分析，生成以下几类高风险“黑气”线索：

流转异常线索：气瓶在销售后长期无回收、充装记录，轨迹中断，疑似流失成为“黑气瓶”。

储存异常线索：送气工单次提取或配送气瓶数量远超正常业务量，或气瓶回库记录异常，可能存在违规储存或“一证多人”挂靠经营。

用户异常线索：同一用户（尤其居民用户）单次购气量异常庞大（如15kg装超7瓶），不符合常规家庭用气逻辑，存在非终端自用或非法储存嫌疑。

闭环处置机制与经验启示

“黑气”线索生成后，系统将预警信息精准推送至住建等执法部门。执法人员现场核实的重点在于：区分是企业管理疏漏、信息录入错误、工业用户未报备等情形，还是确属“黑气”经营的违法行为。查实后，对一般性问题督促整改并指导纠正，对确属“黑气”的则迅速固定证据，立案严处。

经验启示：本案例表明，跨部门数据共享与智能分析是提升燃气安全监管效能的关键。通过将大数据预警与线下精准执法相结合，构建起“源头可溯、去向可查、风险可控、责任可究”的智能化监管体系，推动燃气行业治理模式从“事后被动处置”向“事前预警、事中精准干预”的现代化模式转型。